Nhận định, soi kèo Mainz vs Augsburg, 21h30 ngày 8/2: Điểm tựa MEWA ARENA

Theo các nhà phân tích, chính những lợi thế cạnh tranh và sự đổi mới mà Musk đang muốn đem đến cho ngành công nghiệp ô tô, với ví dụ điển hình là nhà máy hầu như hoàn toàn tự động của ông ở Fremon, California, chính là lý do mà Tesla không thể nhanh chóng mở rộng quy mô.

Theo nhà phân tích Max Warburton và Toni Sacconaghi, chính robot là lý do mà Tesla không thể sản xuất kịp xe Tesla Model 3. Toàn bộ quá trình quá là tham vọng, nhiều rủi ro và quá phức tạp.
Theo hai nhà phân tích:

"Tesla đã cố gắng tự động hoá quá trình lắp ráp cuối cùng. Chúng tôi tin rằng Tesla đã quá tham vọng với việc tự động hoá dây chuyền sản xuất xe Model 3. It người đã được nhìn thấy nhà máy (việc thăm nhà máy đang bị hạn chế), nhưng chúng tôi biết rằng, Tesla đã bỏ ra gấp đôi số tiền mà các nhà sản xuất thiết bị gốc phải trả cho mỗi đơn vị.

Tesla đã đặt hàng một số lượng lớn các con robot Kuka. Nó không chỉ tự động đóng dấu, sơn và hàn (như đa phần các nhà sản xuất thiết bị gốc khác cũng làm), nó còn cố gắng tự động hoá quá trình lắp ráp cuối cùng (đưa các bộ phận vào xe). Tesla có nói về hai vòng lắp ráp cuối mà có robot tự động sắp xếp các bộ phận. Và đây chính là nơi mà Tesla có vẻ như đang gặp phải nhiều vấn đề (ngoài ra còn cả vấn đề trong việc hàn và lắp pin)."

Warburton, người mà trước khi gia nhập Wall Street đã dành cả sự nghiệp của mình tại Chương trình xe có động cơ Quốc tế, một tổ chức vừa học thuật, vừa thương mại, với trụ sở tại MIT, đã viết rằng: "tự động hoá trong khâu lắp ráp cuối cùng không chạy được đâu."

Berstein nói thêm rằng kể cả những nhà sản xuất xe ô tô tốt nhất thể giới, những công ty Nhật Bản, cũng cố gắng hạn chế tự động hoá vì nó "đắt và có sự tỉ lệ nghịch với chất lượng." Cách tiếp cận của họ là làm đúng quy trình trước đã, rồi sau đó mới đem robot vào khâu sản xuất, một điểm trái ngược với Musk.

Đây không phải là một vấn đề mà Tesla, một công ty đang có nhiều nợ nần, có thể làm ngơ.

Theo kế hoạch của Ban tổ chức, trong số 18 đội thi của 10 trường đại học tham gia tranh tài đê giành vé vào thi chung kết cuộc thi Cuộc đua số năm 2017 - 2018, 10 đội đến từ 6 trường Đại học khu vực miền Bắc thi đấu trận bán kết tại Nhà thi đấu quận Tây Hồ vào tối nay, ngày 27/3/2018. Tám đội của các trường khu vực miền Trung, miền Nam sẽ thi đấu bán kết tại Nhà thi đấu Đại học Bách khoa TP.HCM vào ngày 31/3 tới.

Cụ thể, 10 đội thi góp mặt tại trận thi đấu bán kết Cuộc đua số năm 2017 - 2018 khu vực miền Bắc gồm có: 2 đội Cyberspare, TEAM cùng đến từ Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông; 2 đội Winwin Spiral và Prototype của Đại học FPT; 2 đội UET Fastest và UET F4 cùng của Đại học Công nghệ thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội; 2 đội AICS Drift Racer và ICT Racing 01 đến từ Đại học Bách khoa Hà Nội. Học viện Kỹ thuật Quân sự và Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội cùng có mỗi trường 1 đội dự thi bán kết, đó là đội MTA_Race4Fun và đội CT Team.

Theo chia sẻ Giám đốc Công nghệ FPT Lê Hồng Việt, tự vận hành là một trong những công nghệ trọng tâm mà FPT đang tập trung đầu tư phát triển. Hiện tại FPT đang triển khai một số dự án liên quan đến công nghệ xe tự hành nói riêng và automotive nói chung cho khoảng 40 khách hàng lớn trên toàn cầu. Đây là 1 lĩnh vực mới nên nguồn nhân lực cho mảng việc automotive nói chung và xe tự hành còn đang thiếu cả ở Việt Nam và trên thế giới.

Cũng theo ông Việt, riêng trong năm 2018, FPT đang cần tuyển khoảng 500 kỹ sư lập trình để làm việc cho các công việc liên quan đến automotive. Thông qua Cuộc đua số, chúng tôi mong muốn không chỉ giúp sinh viên được nghiên cứu, sáng tạo, trải nghiệm công nghệ mới nhất trong lĩnh vực tự hành mà còn đưa trí tuệ Việt Nam vào các sản phẩm tiên tiến nhất trên thế giới.

Thông tin từ Ban tổ chức cho hay, tại trận bán kết, các đội phải sử dụng các kiến thức trong lĩnh vực lập trình, xử lý ảnh, trí tuệ nhân tạo để cho xe di chuyển với tốc độ cao nhất, xác định và tránh được vật cản xuất hiện trên đường; nhận dạng và đi đúng theo chỉ dẫn của biển báo rẽ trái và rẽ phải. Đặc biệt, các biển rẽ trái, rẽ phải sẽ tự động thay đổi ngẫu nhiên qua từng lượt chạy để đảm bảo chính xác khả năng nhận biết biển báo của từng đội.

English Heritage (Di sản Anh), tổ chức từ thiện của Anh Quốc giám sát việc chăm sóc các di tích lịch sử như Stonehenge và bức tường của thành phố Hadrian đang tìm kiếm ứng dụng blockchain như là một cách để phát triển các cách thức mới về tương tác với các nhà tài trợ.

Tổ chức từ thiện hợp tác với nền tảng Giftcoin, nền tảng có thể được sử dụng để theo dõi các khoản thanh toán của nhà tài trợ từ thời điểm họ quyên góp cho đến khi quỹ thực sự được chi tiêu.

English Heritage - một trong những nhóm được cho là đang làm việc với nền tảng này - đã thu được 2.5 triệu bảng  (khoảng 3.5 triệu USD) từ các khoản quyên góp vào năm 2015 và 2016.

Bản thân tổ chức từ thiện này còn trẻ, được thành lập khi một cơ quan công quyền phi hành chính của chính phủ Anh có cùng tên được chia thành hai tổ chức, trong đó tổ chức thứ hai là Historic England (Lịch sử Anh).